端侧AI芯片火了！12家具备核心竞争力企业撑起了万亿智能硬件市场
发布时间：2025-12-08 04:20:19| 浏览次数：
不用联网，智能手表能精准识别运动姿态并生成专业健身建议，AI眼镜能实时完成多语言互译，儿童玩具能根据对话语境灵活回应，扫地机器人能自主规避障碍物并规划最优清洁路径——这些贴近生活的智能场景，背后都离不开“端侧AI芯片”的技术支撑。
当字节跳动、华为、小米等巨头纷纷加速布局下一代人机交互产品，端侧AI芯片已从实验室的技术概念走向规模化商业落地，成为撬动万亿智能硬件市场的核心支点。本文基于中国报告大厅等权威平台公开数据及企业披露信息，深度拆解12家具备核心竞争力的企业，不涉及任何投资建议，只为让读者清晰洞察这条赛道的真实价值与发展逻辑。
很多人对AI的认知仍停留在“云端计算”模式——设备收集用户数据后，传输至远程服务器进行运算处理，再将结果反馈回设备。这种模式存在两大天然短板：网络信号不稳定时，响应速度会大幅延迟；数据在传输过程中，还可能面临隐私泄露的风险。
端侧AI芯片的核心突破，在于将AI算力直接集成到终端设备内部，实现“本地运算、实时响应”。简单来说，就是给每台智能设备配备一个“独立大脑”，无需依赖云端服务器，就能独立完成语音识别、图像分析、智能决策等复杂任务。
这一技术的爆发并非偶然。一方面，芯片制造工艺持续升级，6nm等先进制程让高性能算力能够压缩到极小体积，完美适配手表、眼镜等便携设备；另一方面，用户对隐私保护的需求日益强烈，本地运算模式能从根源上避免数据外泄，同时彻底解决了云端计算依赖网络的痛点。再加上字节跳动等行业巨头的入局推动，端侧AI正快速成为智能设备的“标配功能”。
据权威数据显示，2025年全球AI芯片市场规模预计达1.34万亿元，其中端侧AI芯片在消费电子、医疗设备及工业终端等领域的渗透率持续提升，推动硬件产业向智能化、隐私化方向加速演进。京东618期间，AI智能眼镜销量暴涨7倍，AI手机成交额同比翻倍，直观印证了端侧算力下沉对硬件市场的拉动效应。
大厂的产品落地，是端侧AI芯片实现规模放量的关键推手。这几家企业深度绑定字节跳动等行业龙头，直接享受巨头生态红利，订单稳定性优势尤为突出。
该公司为字节跳动AI眼镜提供智能穿戴SoC芯片与近场扬声器件。其中，SoC芯片相当于眼镜的“中央处理器”，专门负责处理视觉识别、语音交互等AI任务，直接决定设备的响应速度与智能程度；近场扬声器件则实现“定向发声”技术，确保声音只有佩戴者能清晰听到，兼顾使用隐私与体验感。
作为字节AI眼镜的主力供应商，润欣科技的相关订单已排至明年第一季度。随着AI眼镜从尝鲜级产品逐步走向大众化市场，相关硬件需求将持续爆发，公司有望直接受益于产品放量带来的增长红利。
博通集成与字节跳动合作推出融合豆包AI大模型的AI玩具套件，核心亮点是搭载了自主研发的超低功耗音视频芯片。
这款芯片的核心优势在于“低功耗+高交互性”——搭载该芯片的玩具无需频繁充电，就能实现长时间实时语音交互，无论是讲故事、答问题还是互动游戏，都能完全摆脱对网络的依赖。
目前，其相关订单已覆盖国内前五大玩具品牌。儿童智能玩具市场规模每年保持20%以上的增长速度，搭载端侧AI芯片的产品能显著提升用户体验，博通集成的市场份额有望伴随行业增长持续扩大。
同样与字节跳动达成合作的乐鑫科技，核心竞争力集中在“大模型轻量化适配”技术。
该公司推出的内嵌豆包大模型的玩具芯片，能够将复杂的AI大模型进行优化压缩，在低成本、低功耗的芯片载体上实现流畅交互，成功解决了大模型与终端设备适配的核心技术难题。
这一技术不仅适用于玩具产品，还可延伸至智能音箱、智能门锁、传感器等各类终端设备。随着端侧大模型落地场景不断丰富，乐鑫科技的技术壁垒将持续转化为订单优势，业务增长潜力值得期待。
端侧AI芯片的商业价值，最终要通过具体设备落地来体现。这几家企业聚焦特定应用场景，凭借精准的市场定位和深厚的技术积累，成为细分领域的“隐形冠军”。
宇树四足机器狗的灵活跑跳、扫地机器人的智能避障，背后都有全志科技芯片的技术支撑。
该公司的芯片专注于为消费级机器人提供算力支持，覆盖视觉识别、运动控制、路径规划等核心功能。这类设备对实时性要求极高，一旦依赖云端计算就会出现动作延迟，端侧芯片的本地运算优势与产品需求完全契合。
在国内消费级机器人企业中，超过60%采用全志科技的芯片方案，其市占率稳居行业前列。随着机器人从专业领域逐步走向家庭场景，市场对相关算力的需求将持续提升，公司的增长逻辑清晰且扎实。
读书郎、小米、Amazfit等主流智能手表品牌，均采用翱捷科技的芯片产品。
其芯片集成了端侧AI算法，能够实现消息提醒、运动监测、心率异常预警、语音交互等多元化功能，且在功耗控制方面表现出色，可充分满足智能手表的长续航需求。这些实用功能无需联网即可使用，极大提升了产品的实用性和用户体验。
全球智能手表年出货量已超5亿块，其中支持端侧AI功能的中高端产品占比正持续提升。翱捷科技目前已占据20%的市场份额，有望伴随产品结构升级实现同步增长。
智能电视的语音控制、机顶盒的内容推荐、智能音箱的语义理解，都离不开晶晨股份的多媒体处理芯片。
该公司在多媒体处理领域深耕十余年，技术积累深厚。如今通过将AI功能融入芯片产品，助力传统家电实现“智能化升级”——例如电视能自动识别画面中的人物、场景，为用户提供个性化内容推荐；智能音箱能听懂复杂指令，完成多设备联动控制。
家电市场规模庞大，高端化、智能化是行业核心发展趋势。晶晨股份的相关订单已排至明年下半年，业绩增长具备较强的确定性。据公开数据显示，该公司2025年第一季度已出货近400万颗含自研智能单元的芯片，逼近去年全年总量的一半。
无线耳机的主动降噪、智能音箱的语音唤醒、车载音频的场景化音效调节，背后都有恒玄科技的技术支持。
该公司专注于智能音频SoC芯片设计，将端侧AI算法与音频处理技术深度融合，实现降噪、回声消除、语音识别等功能的本地运算。用户对着无线耳机说“切换歌曲”，无需连接手机即可实时响应，操作便捷性大幅提升。
苹果、华为等头部品牌的供应链中均有恒玄科技的产品身影，其全球无线音频芯片市占率已跻身前三，在高端市场具备较强的竞争力。2024年，该公司推出的BES2800系列芯片出货量超4000万颗，其中手表/手环相关产品收入同比增长116%，印证了其技术方案的市场认可度。
这一数据意味着，全球每5台无线音频设备中，就有一台搭载了中科蓝讯的芯片。公司从低端市场起家，逐步向高端产品升级，目前高端芯片已成功进入小米、realme、百度等品牌的供应体系，实现了“规模+利润”的双重突破。
随着端侧AI功能在音频设备中的普及，中科蓝讯的芯片产品持续迭代升级，将AI语音交互、场景识别等功能融入其中，产品附加值不断提升，盈利能力有望进一步增强。
端侧AI的规模化发展，离不开底层技术的坚实支撑。这几家企业聚焦芯片适配、数据传输等核心环节，成为行业不可或缺的“基础设施供应商”，其发展与端侧AI产业深度绑定。
不同终端设备采用的芯片方案各不相同，AI算法模型要在这些芯片上高效运行，就需要专业的适配服务——广和通正是这一领域的佼佼者。
该公司能够为不同厂商的芯片提供AI算法模型适配服务，无论是高通、联发科等国际品牌芯片，还是国内自主研发的芯片，都能通过其技术实现算法的高效落地。
这种适配服务属于行业刚需，只要端侧AI芯片持续放量，广和通的适配业务就会同步增长，具备较强的抗风险能力和持续增长潜力。
端侧AI并非完全脱离云端，在部分场景下仍需要与云端进行数据同步，这就对数据传输速度提出了极高要求。
博创科技的光电芯片，主要为AWS、微软、谷歌、阿里巴巴等大厂的数据中心提供高速传输支持。端侧AI设备的普及程度越高，设备与云端的数据交互量就越大，数据中心对光电芯片的需求也就越旺盛。
作为全球领先的光电芯片供应商，博创科技的技术指标达到国际先进水平，能够充分享受端侧AI普及带来的间接行业红利。
科德教育通过投资布局切入AI训练芯片领域，目前相关产品已完成流片，并逐步启动产品交付工作。
AI训练芯片是端侧AI发展的核心支撑，端侧设备的AI模型训练需要强大的算力支持，科德教育的产品恰好契合这一市场需求。虽然目前处于产品交付初期，但随着端侧AI模型复杂度不断提升，训练芯片的市场需求将持续增长。
这种“跨界布局”让科德教育在端侧AI赛道占据了独特的竞争位置，后续业绩增长值得关注。
瑞芯微用实打实的业绩证明了端侧AI芯片的商业价值——2024年该公司净利润预计达5.5亿-6.3亿元，同比增长超300%，成为行业内的盈利标杆。
其芯片产品广泛应用于教育平板、智能POS机、车载智能设备等场景，这些设备对端侧AI的需求集中在图像识别、语音交互、数据处理等方面。瑞芯微的芯片方案凭借高性价比和稳定性，获得了市场的广泛认可。
目前公司产能已处于满负荷运转状态，正在推进扩产计划。随着端侧AI应用场景的持续拓宽，其业绩兑现能力将进一步增强。
需求层面，智能手表、AR/VR设备、消费级机器人、智能家电等终端产品对AI功能的需求全面爆发，芯片作为核心部件，市场空间将持续扩大。据预测，未来五年端侧智能硬件市场将保持年均超40%的增长动能，成为全球科技投资的战略高地。
政策层面，国产芯片替代是长期趋势。2025年《新一代人工智能芯片发展行动计划》提出“三步走”战略，计划到2030年实现7nm以下先进制程AI芯片国产化率80%，端侧AI芯片作为国产化率提升较快的领域，有望持续获得政策支持。
生态层面，字节跳动、华为等大厂的布局将加速技术普及，带动全产业链快速发展。产业竞争已从单一芯片性能比拼，转向“算力+算法+开发者生态”的综合能力较量。
技术迭代风险是行业核心挑战。芯片行业技术更新速度快，6nm工艺已成为端侧AI芯片的主流，若企业无法跟上制程升级、算法优化的节奏，可能被市场快速淘汰。
价格竞争风险逐步显现。随着更多企业入局，行业供给增加可能引发价格战，挤压企业利润空间。尤其是在中低端市场，价格竞争可能更为激烈。
概念炒作风险需要警惕。部分企业仅少量涉及端侧AI业务，却借热点进行概念炒作，其真实竞争力与行业增长红利关联性较弱，需要仔细甄别业务占比与实际技术实力。
个人观点：无论是产业观察还是市场选择，都应优先关注“有实际订单支撑、核心技术具备壁垒、业务占比合理”的企业。这类企业能够在行业竞争中保持核心优势，业绩兑现的确定性更强，也更能抵御行业波动带来的风险。
端侧AI芯片正在重塑智能硬件行业，从儿童玩具、智能手表到家庭机器人、智能家电，越来越多的设备正在具备“本地智能”。
权威报告预测，未来个人生活将全面依赖端侧大模型芯片，手机、汽车、可穿戴设备及新兴外骨骼装置均需搭载本地化AI单元。你觉得端侧AI的下一个爆发场景会是什么？是AR/VR设备、智能汽车，还是医疗健康设备、工业终端等新兴领域？这12家企业中，哪家最有可能成为行业领军者？
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