AI眼镜关键技术与产业生态研究报告（2025年）
发布时间：2026-02-13 11:52:41| 浏览次数：
近年来，智能可穿戴设备行业保持稳健增长。据 precedence research 数据，2024 年全球智能穿戴设备市场规模约为 721 亿美元，在健康监测需求升级、传感器与 AI 算法技术进步的核心驱动下，市场预计将以约 20%的年均复合增长率持续扩张，预计到 2034 年规模有望突破 4000 亿美元，其中集成端侧 AI 能力以强化独立感知与计算的产品，正成为关键增长点。智能手表和手环作为最早普及的产品类别，已从初级的运动监测工具发展为集健康管理、通信、支付于一体的综合载体。AI 眼镜以独特的硬件特性——集摄像头、麦克风、显示屏与传感器于一体，具备了视觉、听觉、触觉等多模态感知能力，为AI 提供了丰富的数据输入通道，成为 AI 可穿戴设备的热门发展方向。
当前 AI 眼镜产业正处于从概念验证到逐步商用的关键过渡期。一是典型产品初显，市场规模迅速增长。海外 Meta 与雷朋合作的 RayBan 智能眼镜，以其轻量化设计和第一视角拍照、直播功能，定义了AI 眼镜的早期形态，2024 年出货超 100 万台，成为现象级产品。国内如雷鸟创新、Rokid、XReal 等品牌的产品，则在 AR 与 AI 结合方面深入探索，持续发布新品。这些典型产品的问世，让消费者和行业用户得以直观感受 AI 眼镜的潜力，正逐步完成前期的市场教育与用户习惯培养。IDC 预计 2025 年全球智能眼镜市场出货量为 1280 万台，同比增长 26%。其中，中国智能眼镜市场出货量将达到 275 万台，同比增长 107%。
二是技术加速成熟，用户体验持续改善。AI 眼镜的成熟度高度依赖于底层技术的协同进步。当前，微显示与光波导技术正推动设备向轻量化、日常化演进，端侧 AI 芯片算力的提升，使得实时语音翻译、物体识别等智能功能得以流畅运行，技术链条的全面加速，正加速解决此前在功耗、性能和成本上的核心瓶颈。
三是国内创新梯队庞大，产业生态活力强劲。中国在 AI 眼镜领域已形成庞大的创新梯队，展现出强大的产业活力。产业链上游，在光学模组、声学器件等关键环节涌现出一批核心供应商；中游整机市场，则汇聚了如小米、Rokid、XREAL、雷鸟创新、INMO（影目科技）等众多品牌，它们在消费与行业赛道并行发力，产品迭代迅速，应用创新活跃。这种百花齐放的格局，不仅快速丰富了市场供给，也为整个产业的试错与进化提供了丰沃的土壤。
AI 眼镜是一种在传统眼镜形态的基础上，融合芯片、音频单元、传感器、通信模块、电池等硬件，提供播放音频、语音通话、拍摄照片和视频、显示信息等功能，同时集成了人工智能技术，提供语音识别、自然语言处理、图像识别与分析、实时翻译、情境感知等智能化的服务的可穿戴设备，可以实现信息增强与智能辅助。其核心特点是智能化、轻量化和多功能化。
从产品功能看，目前 AI 眼镜的基础功能包括音频、拍摄和显示等。产品形态也体现为上述功能的单一实现或多种组合。一是以语音交互为核心的 AI 音频眼镜，代表产品如 MIJIA 2、界环智能音频眼镜、华为智能眼镜、李未可 City 等；二是集成了摄像头的 AI 拍摄眼镜，大部分型号同时保留完整的音频交互单元，如 Rayban-Meta Wayfarer、雷鸟 V3、小米智能眼镜、雷神 AURA AI 智能拍摄眼镜等；三是搭载 AR 显示技术的 AI+AR 眼镜，功能配置呈现更高多样性，部分产品集成了音频、拍摄与显示三重模态，如雷鸟 X3 Pro、RokidGlasses、夸克 AI 眼镜 S1 等。部分产品（如逸文 G2、Gyges 隐显眼镜、魅族 StarV Air2 智能眼镜）则根据目标应用场景，在音频或拍摄能力上有所取舍。
技术积累期（2022 以前）主要是关键技术的验证，同时技术迭代推动产品形态优化。2013，Google 发布的 Google Glass 具有里程碑意义，标志着智能眼镜的产品形态得到了证实，其采用棱镜光学方案，并培育了首批开发者生态。2016 年微软发布 HoloLens，采用 inside-out 追踪，专注 AR+AI，面向工业设计、医疗等 B 端场景，验证了 AR技术的实用价值。在此时期，光学显示技术持续进化积累。
近年来，AI 眼镜在硬件层面持续演进，轻量化成为核心发展方向。光学显示、结构设计与芯片集成等关键环节正经历渐进式优化，试图破解 AI 眼镜“重量、续航、算力”的不可能三角，解决产业迈向规模化落地的关键问题。
受限于当前的硬件约束，软件层面以轻量级架构、场景化功能、端云协同机制为特征，通过软件算法与操作系统协同，保证上层应用及功能的稳定性、兼容性与响应速度。
不同于其他可穿戴设备，AI 眼镜对于舒适度的要求更高，虽然目前部分产品整机重量已突破 30 克，但长时间使用仍存在鼻梁压迫、耳后夹持不适等问题，以及因光波导显示清晰度不足、亮度不均或视场角限制导致的视觉疲劳，人因工程需进一步突破。
依托 AI 大模型与多模态感知融合，AI 眼镜不仅能实时理解视觉场景、语音指令与用户上下文，还能通过自然语言交互、知识推理与主动服务，在运动、办公、出行等日常场景中提供即时、精准的信息支持。
多模态交互技术通过融合视觉、听觉、语音、手势乃至情境信息，对齐文本、图像、语音等多通道信息，构建起立体化的人机交互框架，实现直观、无缝、无感的自然交互体验，推动 AI 眼镜从“功能设备”迈向“智能伴侣”。
随着技术的不断进步，AI 眼镜产业链从上游的芯片、光学显示、微型摄像头、音频、图像、存储、电池、蓝牙模组等器件厂商，到中游的整机制造、终端品牌企业和 AI 大模型服务商，再到下游的面向个人消费场景和专业垂直类场景的应用开发商，各环节都在经历深刻的变革与升级。国产 AI 眼镜企业正构建自主可控的 AI 眼镜产业链闭环，通过产业链协同，实现从单点突破走向全产业链融合发展。
市场增长迅猛，产品丰富多样。根据 IDC 统计，2025 上半年，全球智能眼镜市场出货量达 406.5 万台，中国市场出货量达 108 万台，同比增长 64.2%，占据全球 26.6%的市场份额；预计 2025 年全年全球智能眼镜市场出货量达 1280 万台，中国超 275 万台；到 2029 年，全球智能眼镜市场出货量将突破 4,000 万台。这表明市场对这类产品的接受度正在快速提升。尤其是 2025 年第一季度，Ray Ban-Meta 智能眼镜的销量暴增至 52.5 万台，去年同期为 17 万台，这不仅反映了消费者对知名品牌产品的信任和追捧，也显示出 AI 眼镜在时尚与科技融合方面的巨大吸引力。随着雷鸟 V3、小米 AI 眼镜、米家 2 等新品的上市，以及逸文 G1、魅族 StarV Air 2 等 AI+AR 眼镜的加入，市场上的产品种类更加丰富多样，能够满足不同用户群体的需求，进一步推动了用户规模的扩大。2025 年上半年现货可售的产品有限，下半年有改善，Rokid Glasses、Meta Oakley、夸克 AI 眼镜、小度 AI 眼镜等产品在三、四季度上市，AI 眼镜逐步迎来了产品量产交付潮，开始接受市场的检验。
开发者生态薄弱，应用供给不足。目前 AI 眼镜作为手机的附属产品进行使用，好处是将复杂的计算、通信模块和能耗需求交由手机处理，能显著降低 AI 眼镜的硬件成本、重量和功耗，使其更易于被早期市场接受，同时通过直接接入成熟的移动应用生态，避免了“从零开始”构建内容体系的巨大挑战，为用户提供了即时可用的实用价值，初步完成用户习惯培养。但当前内容开发者生态仍处早期，应用供给不足。虽然部分厂商的产品开放 SDK，但由于产品出货量有限，变现能力不足，开发者数量有限，高质量 AR 应用稀缺。当前 AI 眼镜仍处于生态建设初期，主要依赖手机内容与算力。当前眼镜厂商与应用厂商合作模式，如与地图 APP 合作提供眼镜端导航，与大模型厂商合作开发语音问答、图像识别、翻译等功能，与支付宝合作开发“看一下支付”等，整体还处于定制开发模式，尚未形成独立、繁荣的内容与应用生态。返回搜狐，查看更多九游体育
