F1赛车队如何用AI提升性能？这速度你追不上！
发布时间：2025-02-02 07:07:16| 浏览次数：
F1赛车，速度与激情！你以为只有车手和赛车才能决定比赛胜负？Too young too simple！本文带你走进F1车队的幕后，看看他们是如何利用AI这匹黑马，提升赛车性能，在赛道上快人一步的。从赛车性能提升到日常运营，再到商业化，AI都发挥了重要作用，甚至能预测比赛中各种可能性，比如最佳进站时间和轮胎选择，准确度之高，简直让人细思极恐！
「导语：」F1赛车，速度与激情！你以为只有车手和赛车才能决定比赛胜负？Too young too simple！本文带你走进F1车队的幕后，看看他们是如何利用AI这匹黑马，提升赛车性能，在赛道上快人一步的。
在英国沃金的迈凯轮技术中心(MTC)，这家拥有60年历史的赛车巨头解释了他们如何利用AI来提高他们在F1赛道上的胜算。
迈凯轮商业技术总监丹·基沃斯在10月份MTC的新闻发布会上表示：“长期以来，我们一直使用传统的机器学习技术产品。”
基沃斯说，利用机器学习，迈凯轮能够基于概率进行决策，这反过来又帮助它训练AI模型。
这家赛车公司在MTC展示了许多技术创新的例子。从其秘密任务控制室内的实时数据监控，到对真实赛车的“数字孪生”（物理对象的3D数字版本）的使用，这些数字孪生允许车队模拟实际车辆需要执行的条件。
基沃斯表示，迈凯轮大力应用AI的三个主要领域是：提高赛车性能、日常运营和商业化。
他补充说，生成式AI工具为F1车队提供了新的能力，包括能够对比赛中可能发生的情况进行深入模拟。这可以从计算赛车在维修站应该停留的理想时间，到决定在更换旧轮胎时为车辆添加哪些轮胎。
基沃斯说：“从生成的视角来看，AI让我们能够实际演练更多这些场景，并考虑‘会发生什么？’”
其中一些场景开始产生“相当准确”的结果——达到了“几乎令人害怕”的程度，他补充道。
各个F1车队多年来一直在利用现代技术的进步——从云计算到AI和机器学习。
例如，阿斯顿·马丁·阿美科公司吹嘘使用所谓的“数据湖”——大型数据存储中心——和机器学习技术来学习大量数据，以预测模式并改进决策。
阿斯顿·马丁·阿美科公司的首席信息官克莱尔·兰斯利说，机器学习算法可以将轮胎、天气和赛道状况的数据混合起来，并使用预测分析来优化决策。
她指出：“通过采用这项技术，我们将能够解放多名工程师，使他们能够更专注于赛车性能。”
另一个部署AI来提高其赛道性能和策略的F1车队是红牛旗下的Visa Cash App RB。
RB的首席执行官彼得·拜尔今年早些时候表示，这家意大利F1车队正在利用AI进行竞争，精确到“百分之一秒和千分之一秒”。
RB的车辆性能主管纪尧姆·德佐图克斯在意大利法恩扎的工厂与该公司软件合作伙伴Epicor举行的一次活动中表示，AI可以帮助车队在规划方面提供信息，“这意味着你不需要运行100次模拟”。
基沃斯指出，如果没有思科和谷歌等合作伙伴提供的IT工具和设备的帮助，迈凯轮内部进行的任何创新都无法实现。
在10月27日墨西哥城大奖赛之前，他说：“互联性可能是这项运动的生命线。没有它，什么也无法开始。没有赛车能够安全地行驶在赛道上。”
这些微型服务器机房被运送到世界各地的不同比赛中，以保持运营的数字组件始终在线。
思科英国和爱尔兰首席技术官钦坦·帕特尔告诉CNBC：“这些移动数据中心与著名的F1赛车一起飞往每个比赛地点，并远程上线，从而能够从MTC进行实时存储和数据处理”。
他表示，对于车迷和合作伙伴来说，迈凯轮正越来越多地尝试“丰富旅程和体验，并让我们的车迷感觉更加紧密联系”。
通过AI，迈凯轮可以更好地定位位于F1新兴市场（如美国，这项运动在美国越来越受欢迎）的车迷——例如，通过在一天中的特定时间向车迷个性化信息。
与此同时，在使用AI处理业务方面，基沃斯表示，该公司正在看到的改进主要领域是“让每个人的生活更加丰富、流畅、快速、高效”。
他说：“这不是劳动力替代——而是‘费力’的替代。你想让你的团队去做你雇佣他们的工作——而不是处理他们角色中存在的额外工作。”
